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      遠(yuǎn)東無(wú)損檢測(cè)資訊網(wǎng)

      標(biāo)題: 武漢無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)2017年學(xué)術(shù)年會(huì)暨學(xué)會(huì)成立35周年慶祝活... [打印本頁(yè)]

      作者: 九阿米技服網(wǎng)    時(shí)間: 2017-12-21 14:23
      標(biāo)題: 武漢無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)2017年學(xué)術(shù)年會(huì)暨學(xué)會(huì)成立35周年慶祝活...
      來(lái)源:長(zhǎng)江網(wǎng)

      12月9日,湖北·武漢無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)2017年學(xué)術(shù)年會(huì)暨學(xué)會(huì)成立35周年慶祝活動(dòng)在湖北工業(yè)大學(xué)隆重舉行。來(lái)自全省70多家研究院校和檢測(cè)機(jī)構(gòu)的100多名專家、學(xué)者參加了年會(huì),湖北工業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)董仕節(jié)、湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)陳萬(wàn)誠(chéng)、湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)朱永平等領(lǐng)導(dǎo)和嘉賓出席了大會(huì)。

      大會(huì)開(kāi)幕式由湖北?武漢無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)宋小春主持,董仕節(jié)致歡迎辭,朱永平發(fā)表了重要講話。湖北?武漢無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)趙大興向大會(huì)作了2017年學(xué)會(huì)工作報(bào)告及財(cái)務(wù)報(bào)告。會(huì)上,還表彰了學(xué)會(huì)優(yōu)秀會(huì)員單位和優(yōu)秀工作者。
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      大會(huì)邀請(qǐng)華中科技大學(xué)康宜華教授、中核武漢核電運(yùn)行技術(shù)股份有限公司聶勇副總工程師、武漢中科創(chuàng)新技術(shù)股份有限公司王子成總工程師、湖北工業(yè)大學(xué)宋小春教授、海軍工程大學(xué)王悅民教授、武漢中科科創(chuàng)工程檢測(cè)有限公司鋼結(jié)構(gòu)檢測(cè)室劉學(xué)剛主任和奧林巴斯(中國(guó))有限公司程強(qiáng)分別作了“高速漏磁檢測(cè)磁后效及其作用機(jī)理研究”、“第三代核電廠(AP1000)ndt技術(shù)研究及應(yīng)用”、“相控陣聲束合成與仿真”、“板狀金屬結(jié)構(gòu)件電磁超聲換能器(EMATs)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化”、“超聲導(dǎo)波管道檢測(cè)中偽缺陷信號(hào)識(shí)別及消除方法”、“我國(guó)民用建筑鋼結(jié)構(gòu)工程發(fā)展緩慢的原因探討”、“渦流陣列檢測(cè)技術(shù)概述及案例分享”等七場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告聚焦無(wú)損檢測(cè)前沿技術(shù),圍繞無(wú)損檢測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題展開(kāi)學(xué)術(shù)交流,增強(qiáng)了學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)氛圍與活力,提升了學(xué)術(shù)交流的水平與質(zhì)量。
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      值得一提的是,在大會(huì)討論與交流環(huán)節(jié)中,全國(guó)特種設(shè)備無(wú)損檢測(cè)機(jī)構(gòu)A級(jí)單位武漢三聯(lián)特種技術(shù)股份有限公司蘆少翔董事長(zhǎng)指出,第三方無(wú)損檢測(cè)機(jī)構(gòu)作為無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)、新方法推廣應(yīng)用的主體,應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)將先進(jìn)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,特別強(qiáng)調(diào)了本土電商平臺(tái)九阿米技服網(wǎng)作為檢測(cè)服務(wù)類交易平臺(tái)在無(wú)損檢測(cè)應(yīng)用推廣中的橋梁和紐帶作用。隨后,無(wú)損檢測(cè)高級(jí)人員、互聯(lián)網(wǎng)資深人士、九阿米技服網(wǎng)創(chuàng)始人劉忠華提出了無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)該結(jié)合當(dāng)前最火的AI(ARTificial lnteligENce,即人工智能)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),使電腦能依據(jù)相關(guān)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)對(duì)檢測(cè)圖像中的缺陷進(jìn)行識(shí)別判定,從而提高工作效率,減少人為干擾,使得檢測(cè)數(shù)據(jù)及結(jié)果更加客觀、公正,為無(wú)損檢測(cè)前沿技術(shù)的研究指明了新方向。最后,學(xué)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)討論環(huán)節(jié)中參會(huì)人員提出的各種見(jiàn)解和思路給予了高度的評(píng)價(jià)和贊譽(yù)。


      作者: waiting    時(shí)間: 2018-1-3 11:19
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