射線檢測未來是否會被替代？

隨著新技術的不斷開發和推廣，常規的射線檢測未來發展會是什么樣的呢，是在科學中改進，還是徹底被別的新方式所替代呢？請大神們分析一下～

不會的，射線檢測相對其他檢測方法來說有著不可比擬的優勢，工藝參數合理的情況下，是絕對檢測即工件中的缺陷大小不會被夸大；未來射線檢測的發展方向是數字化，比對醫學來說有DR、CT等，現在也都有一定應用；未來的檢測肯定是多種檢測方法共同來完成對一個工件的檢測，就像我們進醫院一樣，DR、CT、多普勒彩超、驗血等等一系列的檢查，最后對工件內的缺陷做出綜合判斷。首先通過多種方法判斷確實為缺陷，不是非相關顯示，其次通過多種方法可綜合判斷缺陷的位置、長度、深度、自身高度、方向等多維度信息，可判斷出占比焊縫的體積、面積等，同時可以監控缺陷的擴展等，最后我們可以給設備或工件建立檔案，就像人的病志一樣，無損檢測到無損評價，真正的稱為工業醫生。

會會會會

會的。。。。。。。。。。。。

應該不會被取代

從產業角度，對因人工智能（AI）發展而產生的工作替代進行分析。

首先，探討的前提是產業應用要求技術應用能夠切實的被完成；其次，整個技術落實到產業層面后所優先考慮的問題應該是，這個實際應用的性價比有多高。具體從兩個維度來分析。

1、規模化效應強的工作
有些工作雖然單一工作人員成本很低，本身技術含量很低且規模化效應很強，替代的技術應用方式本身成本也不高。在不遠的未來，他們也很有可能被替代掉；就像收銀員、洗碗工這樣的工作很有可能被替代掉。

這類工作往往因為規模化效應強，企業總會本著提高效率的意圖想方設法去進行替代。再往上說一點，人工智能的“圖像處理”技術日漸精進，使得其在醫療領域已經開始有所作為，比如，幫助醫生去做輔助診斷，于是，醫院中一些專職的助理醫生有可能被替代，還有在自主巡航機器人的發展達到一定階段后，未來很多地方的安保人員也可能會被替代。這些不僅值得，而且還是我們能看得到的。

2、技術安全性要求比較高的工作
雖然這些工作本身的人力成本投入或規模屬性沒有那么明顯，但是這些工作對從業人員的安全性保障要求很高。這些工作所對應的是嚴肅的隱性成本，故此我們應該從使用技術本身的屬性出發去考量。

比如，執業過程中出現危險的機率很高的卡車司機、礦車司機、機場或倉庫中的叉車司機等，這些也是人工智能“自動駕駛”技術能夠達到的，在這種情況下，找機器替代就顯得十分重要。

這里多提一句，雖然“自動駕駛”以現階段的研究成果來看，只能承擔在有限環境下或低處運行的工作，但是，這門技術已經在學術上被證明可行，并且在未來有較好的發展前景。

此外，從成本角度來說，人工智能的使用成本必然呈現逐漸下降的趨勢。比如，手機攝像頭原先的成本很高，但是后來也就慢慢降下來了。人工智能也是一樣，當技術成熟、成本下降，未來會有更多工作會值得被替代。

很難被取代，只能說會技術升級。